Трафик идёт, рекламный бюджет расходуется, а заказов не прибавляется — знакомая боль владельца небольшого интернет-магазина. Причина обычно не в объёме рекламы, а в том, что путь покупателя нигде не измеряется как единая система.
В SEOZA мы смотрим на воронку продаж не как на маркетинговую схему для презентации, а как на измеримую систему с конкретными KPI на каждом шаге. Дальше — практический алгоритм: от архитектуры eCommerce-воронки до настройки аналитики и роста повторных продаж.

Воронка продаж интернет-магазина — это путь пользователя от первого визита до покупки и повторного заказа. В основе лежит классическая модель AIDA (внимание, интерес, желание, действие), но у eCommerce-воронки есть своя специфика.
В онлайн-магазине решение принимается быстрее, чем в B2B, — минуты вместо недель переговоров. Менеджера на каждом шаге нет, зато есть типичное для eCommerce явление — брошенная корзина, которой попросту не существует в классических B2B-сделках.
Маркетинговая воронка описывает движение трафика: показы, клики, переходы на сайт. Воронка продаж начинается там, где маркетинговая заканчивается — с первого целевого действия на сайте: открытия карточки товара или добавления его в корзину.
Маркетинговая воронка отвечает за охват и стоимость привлечения, а воронка продаж — за то, что происходит с этим трафиком дальше, вплоть до оплаты заказа и повторной покупки.
Макроконверсия — это оплаченный заказ, главная цель воронки продаж. Микроконверсии — промежуточные шаги: подписка на рассылку, добавление в избранное, использование фильтра, переход в корзину.
Учёт микроконверсий важен именно потому, что показывает движение по воронке ещё до покупки. Без него легко упустить сегмент, который почти готов купить, но нуждается в лёгком дополнительном стимуле.
Если коротко, воронка продаж нужна, чтобы видеть весь путь клиента и понимать, на каком шаге интернет-магазин теряет потенциальных покупателей. На практике она решает больше задач: помогает распределять рекламный бюджет, ставить реалистичные цели маркетингу и прогнозировать выручку.
Когда о товаре узнают тысячи, а покупают единицы, воронка продаж показывает, где именно аудитория теряет интерес или путается в оформлении заказа. Например, если магазин получает 10 000 переходов в месяц, а заказов всего 200 — это 2% общей конверсии, и разбивка по этапам сразу покажет, где искать причину.
Зная, сколько клиентов теряется на каждом шаге, проще прогнозировать прибыль и планировать бюджет. Если конверсия из заявки в покупку держится на уровне 1:15, а цель — 100 продаж, значит, нужно около 1 500 заявок — и от этой цифры уже можно точно считать рекламный бюджет.
Построение воронки продаж начинается с фиксации всех точек контакта покупателя с сайтом. Каждый этап eCommerce-воронки привязан к конкретному событию в аналитике, и именно это позволяет находить «узкое горлышко».
Переход от карточки товара к корзине — первая точка серьёзных потерь. Если фото не показывает товар со всех сторон, характеристики неполные, а отзывов нет, посетитель уходит сравнивать у конкурента.
Снизить отток помогает конкретика: реальные фото и короткое видео, понятные размеры и материалы, честные отзывы с рейтингом и блок «с этим товаром покупают», который заодно повышает средний чек.
Оформление заказа — момент, когда покупатель уже решил купить, но может отказаться из-за технических мелочей. Это не то же самое, что общий показатель брошенных корзин: разницу между двумя метриками разбираем ниже, в разделе про брошенные корзины.
Главные причины — скрытые расходы на доставку, которые всплывают в последний момент, обязательная регистрация, длинная форма и отсутствие привычного способа оплаты.
Конверсия воронки продаж — это доля пользователей, перешедших с одного этапа на следующий. Общей «нормальной» конверсии не существует: показатель зависит от ниши, среднего чека и региона.
Конверсия этапа = пользователи на этапе / пользователи на предыдущем этапе × 100%. Общая конверсия = покупки / общее число посетителей × 100%.
Пример: карточку товара открыли 600 человек, в корзину добавили 120 — конверсия этапа 20%. Из этих 120 заказ оформили 70, а оплатили 45 — конверсия последнего шага 64%. Такой расчёт по каждому переходу быстро показывает, где именно проседает воронка продаж.
При ограниченном бюджете не стоит следить за десятком метрик сразу. Начните с четырёх: CAC (стоимость привлечения клиента), AOV (средний чек), Cart Abandonment Rate (доля брошенных корзин) и LTV.
Дополнительно полезны CPA, ROAS и Drop-off Rate по каждому шагу, но именно первые четыре метрики воронки продаж быстрее всего покажут, окупается ли маркетинг.
Оплаченный заказ в отчёте GA4 — это ещё не прибыль. Чтобы понять, действительно ли окупается воронка продаж, нужно учитывать маржинальность, возвраты и стоимость доставки, а не только сумму транзакций.
Реальная прибыль с заказа = выручка минус себестоимость товара, минус доставка и упаковка, минус ожидаемый процент возвратов по этой категории. Для одежды и обуви возвраты нередко достигают 20–30%, и без этой поправки ROAS в рекламном кабинете выглядит куда лучше, чем есть на самом деле.
Сравнивайте CAC и LTV не с выручкой, а именно с этой маржинальной прибылью. Иначе воронка продаж, которая выглядит прибыльной по отчёту о заказах, на деле может работать в ноль или в минус после вычета возвратов и логистики.

Без аналитики воронка продаж остаётся красивой схемой без практической пользы. В Google Analytics 4 через Google Tag Manager настраиваются eCommerce-события, которые фиксируют каждый шаг пути клиента.
GA4 предусматривает отдельное событие под каждый шаг:
Настраивать все события сразу не обязательно. Для базовой воронки продаж достаточно шести: view_item, add_to_cart, begin_checkout, add_payment_info, purchase и refund. Остальные добавляются по мере роста аналитической зрелости магазина.
Через GTM настройте передачу eCommerce-событий с нужными параметрами. В отчёте Funnel exploration задайте последовательность шагов от просмотра карточки до покупки. Включите открытую воронку, чтобы видеть пользователей, попавших сразу на промежуточный шаг, а не только с самого начала. Добавьте сегментацию по устройствам и источникам трафика для сравнения каналов.
В отчёте Funnel exploration провалы видны визуально: там, где столбец резко сужается, находится узкое место. Чаще всего это переход от просмотра карточки к корзине и от начала чекаута к оплате.
Уникальный transaction_id для каждой покупки исключает повторный учёт одного заказа, а связка GA4 с Google Ads позволяет обучать автостратегии на реальных покупках, а не только на кликах.
Прежде чем доверять цифрам в Funnel exploration, стоит проверить сам факт корректной передачи событий. Типичные ошибки — add_to_cart срабатывает дважды на один клик, purchase не передаёт transaction_id или дублируется при обновлении страницы благодарности, а begin_checkout вообще не настроен и выпадает из отчёта.
Проверка через GA4 DebugView и режим предпросмотра Google Tag Manager перед публикацией тегов — обязательный шаг. Без него воронка продаж в отчётах может показывать искажённую конверсию, даже если сайт на самом деле работает исправно.

Анализ воронки продаж в большинстве интернет-магазинов показывает одну картину: корзина — самая дорогая точка потерь. Причины типичные — скрытые комиссии, обязательная регистрация, сложная форма и неудобная оплата.
Брошенная корзина — это когда товар добавлен, но покупатель так и не начал оформление заказа. Брошенный чекаут — более узкая проблема: пользователь уже ввёл данные доставки или оплаты, но не завершил покупку. Смешивать эти два показателя в одном отчёте о воронке продаж — ошибка, которая мешает найти реальную причину потерь.
По данным Baymard Institute, средний показатель брошенных корзин по всем нишам держится около 70% — это касается всех, кто добавил товар в корзину, включая тех, кто просто сравнивал цены и не планировал покупку. Брошенный чекаут — метрика для аудитории с более высоким намерением купить, и по отраслевым оценкам она обычно на 15–25 процентных пунктов ниже, чем брошенная корзина.
Рабочая цепочка обычно состоит из трёх писем: напоминание о товаре в корзине через 1–2 часа, ответ на частые возражения через сутки и финальное письмо со скидкой или бесплатной доставкой через 2–3 дня. По оценкам сервисов email-маркетинга, такая последовательность возвращает в среднем 10–15% клиентов, тогда как разовое письмо без цепочки обычно даёт лишь 3–5%.
Динамический ремаркетинг в Meta и Google показывает именно тот товар, который остался в корзине, а не случайный баннер. Связка с GA4 собирает такую аудиторию автоматически по событию add_to_cart без покупки.
Диагностировать проблему помогает связка событий add_to_cart, begin_checkout и purchase в отчётах — она показывает, на каком шаге клиент передумал.
Каждый лишний шаг в оформлении заказа снижает конверсию воронки продаж. Задача — убрать всё, что не обязательно для оплаты.
Обязательная регистрация перед покупкой — частая причина отказа, особенно на мобильном. Гостевой заказ без пароля и подтверждения email сокращает число полей и снимает главный барьер для разового покупателя.
Apple Pay, Google Pay и оплата в один клик заметно повышают конверсию именно на мобильном трафике, где длинная форма особенно раздражает. Дополнительно помогают автозаполнение адреса, мгновенная валидация полей и прозрачный итог стоимости с доставкой до перехода к оплате.
Больше половины трафика большинства интернет-магазинов приходит с мобильных устройств, и именно там конверсия воронки продаж обычно ниже, чем на десктопе.
Скорость загрузки по метрикам Core Web Vitals (LCP, INP, CLS) — если карточка товара грузится дольше двух-трёх секунд, часть аудитории уходит, не долистав до кнопки «Купить». Размер кнопок и полей формы должен быть удобен для пальца, а не только для курсора мыши.
Отдельно стоит проверить автозаполнение адреса и карты в мобильных браузерах и то, не открывается ли при оплате отдельное окно, которое ломает сессию и путает пользователя на середине воронки продаж.

Разные источники трафика приводят к разным результатам на выходе из воронки продаж: отличается количество заказов, маржинальность и доля повторных покупок.
SEO даёт самый недорогой трафик на дистанции, но требует времени на рост позиций в выдаче. Google Shopping хорошо работает ближе к низу воронки, где покупатель уже сравнивает конкретные цены.
Email-рассылки и ретаргетинг эффективнее всего в нижней части воронки продаж — они работают с уже тёплой аудиторией. Именно здесь обычно самый высокий ROAS среди всех каналов.
Meta Ads полезна на верхнем уровне — для знакомства с брендом и показа брошенной корзины, а маркетплейсы и брендовый трафик дают дополнительный охват, который стоит учитывать через CRM для честного расчёта прибыльности канала.

Без UTM-меток невозможно точно понять, какой канал привёл покупателя на каждый этап воронки продаж — GA4 покажет только источник по умолчанию, часто слишком общий для принятия решений.
Минимальный набор — utm_source, utm_medium и utm_campaign на каждой рекламной ссылке и в каждой email-рассылке. Это позволяет в Funnel exploration сравнивать конверсию воронки продаж отдельно по кампаниям, а не только по каналу целиком.
Модель атрибуции тоже влияет на выводы: атрибуция по последнему клику отдаёт всю заслугу ретаргетингу, который просто «дожимает» уже тёплого клиента, а модель на основе данных в GA4 честнее распределяет вклад между каналами верхней и нижней части воронки.
Веб-аналитика показывает, что происходит на сайте, но не хранит историю клиента и не считает маржу. Эту роль берёт на себя CRM, стадии сделок в которой должны буквально повторять этапы воронки продаж.
Минимальный набор полей: этап воронки, источник и UTM-метка, сумма и себестоимость заказа, статус оплаты и доставки, факт возврата. Без этих полей сквозная аналитика превращается в разрозненные таблицы, которые приходится сверять вручную.
Отдельно стоит подключить коллтрекинг, если часть заказов оформляется по телефону — иначе такие сделки выпадают из воронки продаж в GA4 и искажают реальную конверсию.
Нижняя часть воронки продаж — это работа с уже купившими клиентами. Удержать существующего покупателя в 5–7 раз дешевле, чем привлечь нового, поэтому модель Flywheel всё чаще дополняет классическую воронку, смещая фокус на повторные продажи.
RFM-анализ делит базу на сегменты по давности последней покупки, частоте заказов и сумме чека. Клиентам, которые давно не покупали, но раньше тратили много, стоит отправить персональное предложение — они уже показали готовность к крупному чеку.
Cross-sell предлагает сопутствующий товар, up-sell — более дорогую альтернативу того же товара. Оба сценария увеличивают средний чек без дополнительных затрат на привлечение, потому что работают с уже готовым к покупке клиентом.
Чтобы понять, как работает воронка продаж на практике, рассмотрим числовой пример. Интернет-магазин обуви: рекламу увидели 50 000 человек, на сайт перешли 2 000, карточку товара открыли 600, в корзину добавили 120, оформление начали 70, оплатили 45.
Такой пример воронки продаж интернет-магазина наглядно показывает: главные потери — между просмотром карточки и корзиной, а также между началом чекаута и оплатой. Именно эти переходы стоит оптимизировать в первую очередь.
Для дорогих и редких покупок (мебель, техника) в воронку добавляют этап консультации — покупатель сравнивает варианты не один день. Для товаров повседневного спроса решение принимается быстрее, а акцент смещается на скорость чекаута и повторные покупки.
В SEOZA мы начинаем с аудита текущей воронки продаж: смотрим трафик, карточки товара, чекаут и данные CRM. Дальше настраиваем сквозную аналитику, чтобы каждая гривна рекламного бюджета была привязана к конкретному заказу, а не к абстрактным кликам.
Даже при хорошем трафике воронка продаж может буксовать из-за нескольких повторяющихся ошибок, которые легко устранить, если знать, куда смотреть.
Любое изменение в воронке продаж — гипотеза, а не факт, пока она не проверена на реальном трафике. Тестировать стоит по одному изменению за раз, иначе непонятно, что именно повлияло на конверсию.
Текст и цвет кнопки оформления заказа, порядок способов оплаты, количество полей в форме доставки — типичные гипотезы для чекаута. Для карточки товара чаще тестируют порядок фото, длину описания и расположение отзывов.
Для статистически значимого результата нужен достаточный объём трафика и срок теста не короче одной-двух недель — иначе на выводы влияют случайные колебания, а не реальная разница между вариантами воронки продаж.

Ручная обработка каждого лида не масштабируется, когда заказов становится больше десятка в день. Автоматическая воронка продаж берёт на себя рутинные коммуникации и доводит клиента до покупки без постоянного участия менеджера.
Автоворонка продаж — это воронка, где часть коммуникаций с клиентом происходит без участия менеджера: серию писем, сообщений в мессенджерах и показов ретаргетинга запускает автоматика по заданному сценарию.
Классическая воронка продаж описывает путь клиента, а автоматическая воронка продаж ещё и сама ведёт его по этому пути: присылает нужное письмо в нужный момент и напоминает о брошенной корзине без участия человека.
Чтобы создать автоворонку продаж для интернет-магазина, нужно несколько связанных элементов: сайт с формой сбора контактов, сервис email-рассылок, CRM для хранения истории покупок и настроенный ретаргетинг в рекламных кабинетах.
Логика простая: посетитель оставляет контакт → запускается цепочка сообщений под каждый шаг → в CRM фиксируется реакция клиента → следующее сообщение подбирается под это поведение.
Автоматическая воронка продаж особенно хорошо работает с сегментацией: холодным подписчикам показывают вводный контент и отзывы, а тем, кто уже добавил товар в корзину — прямое предложение со скидкой, ограниченной по времени.
Воронка продаж — не схема на бумаге, а живая измеримая система, которая требует постоянного анализа и небольших улучшений на каждом шаге. Ключевой принцип SEOZA: сначала диагностика через аналитику, потом изменения — без гаданий на глаз.
Прозрачность на каждом этапе означает, что клиент видит, за что платит и какой результат получает от каждой гривны в рекламе. Оставьте заявку на сайте SEOZA — проведём аудит воронки продаж вашего интернет-магазина и покажем, где именно теряются заказы.
Заказать звонок
Отправьте заявку, и вскоре наш менеджер свяжется с вами!
Ваши данные успешно отправлены
Ждите нашего звонка в течение нескольких часов 😉