Выполненные работы и стратегии
Анализ рекламных кампаний
- Обнаружено, что текущие рекламные кампании не давали ожидаемых результатов из-за слишком широких аудиторий и нерелевантных креативов, которые не отражали основные боли целевой аудитории.
Оптимизация рекламы
- Запущены кампании формата In-Stream с возможностью пропуска после 5 секунд для лучшего взаимодействия с целевой аудиторией.
- Собрана целевая аудитория по интересам и тематике, соответствующим инфобизнесу и тематике масштабирования.
- Проведено тестирование разных групп объявлений (по 3 объявления на группу) для выявления самых эффективных вариантов.
Креативы и видеопроизводство
- Разработаны новые объявления, которые подчеркивали ключевые проблемы потенциальной аудитории, привлекая внимание и повышая конверсии.
Настройка аудиторий
- Использованы Lookalike-аудитории на основе взаимодействий с видеоконтентом, посетителей сайта и базы покупателей, что позволило увеличить показатель ROAS до 600%.
- Аудитории по интересам показали немного меньший уровень конверсий, но обеспечили дополнительный трафик.
Анализ и тестирование
- Установлен KPI с ROAS 100%+, что позволило сосредоточиться на максимально эффективных аудиториях.
- В ходе кампании проведён эксперимент с перекрестным исключением аудиторий для увеличения уникальных конверсий. Это привело к росту стоимости за конверсию, поэтому от этой практики отказались для оптимизации ROI.
Сбор и интеграция данных
- Поскольку сквозная аналитика имела пробелы, мы собрали и проанализировали статистику из разных источников для оценки эффективности каждого объявления.
Результаты
Общий бюджет: 88 411 USD
Количество полученных конверсий: 60 611 лидов на различных воронках
Средняя стоимость за конверсию: 1,33 USD
Перекрестное исключение аудиторий для уменьшения дублирования оказалось менее эффективным, что помогло улучшить стратегию на будущее.
Заключение
Благодаря детальному анализу аудиторий, оптимизации креативов и тщательной настройке кампаний, нам удалось значительно повысить конверсии и эффективность расходов клиента на рекламу в YouTube Ads. Сотрудничество с клиентом, своевременные корректировки и интеграция данных из различных источников позволили достичь высокого уровня ROI и удовлетворить клиента.